略歴東京大学経済学部卒。米スタンフォード大学で統計学博士号取得。東京大学経済学部助教授、教授、同大学大学院情報理工学系研究科教授を経て、2016年滋賀大学データサイエンス教育研究センター長。専門は数理統計学。データサイエンス学部長データサイエンス学部では、データサイエンティスト、すなわちビッグデータを処理・分析し、そこから新たな価値を生みだすことのできる人材を育成します。今日、データサイエンスは国際競争力の源と考えられており、世界中でデータサイエンティストが求められています。この分野で日本は諸外国に比べ大きく遅れています。滋賀大学データサイエンス学部は、我が国初の学部として、日本をリードするデータサイエンティストを育成していきます。日本をリードするデータサイエンティストを育成Message from the Dean情報ネットワーク情報セキュリティ情報理論ビジュアルプログラミングデータサイエンス実践価値創造演習Ⅰ・Ⅱ ★価値創造方法論 ★価値創造実践論 ★ベイズ理論最適化理論シミュレーション技法確率論統計学特論A統計学特論B統計学特論C統計学特論D情報学特論(モバイルコンピューティング)データマイニング総論情報学特論(人工知能)時系列解析生存時間解析質的データ解析入門ノンパラメトリック解析入門機械学習入門質的データ解析ノンパラメトリック解析機械学習社会調査実践演習Ⅰ・Ⅱデータサイエンス上級実践価値創造卒業演習Ⅰ・Ⅱ ★空間統計パターン認識総論マネジメントⅠ・Ⅱ、計量経済学 ］価値創造各論マーケティング論、ビジネスエコノミクス論、財務諸表分析論、環境政策論、生命科学方法論、公的統計、教育社会論、保険戦略論、心理分析論、地域文化情報論、ファイナンス論データエンジニアリング系科目（発展的科目）データアナリシス系科目（発展的科目）3年次自らの問題関心に応じて様々な領域のデータ分析に関する知識を学ぶ。4年次ゼミで実際の企業との共同研究を経験し、より実践的な課題の解決を目指す。５セメスター６セメスター7セメスター8セメスターデータサイエンス学部彦根キャンパス38
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