4年次3年次2年次1年次専門科目｜ 情報工学科 ｜ DEPARTMENT OF INFORMATION AND COMPUTER SCIENCEAIやデータサイエンスの基礎となる数学やプログラミングを徹底的に学び、情報工学の土台を築きます。様々な分 野に触れ、早期に専門分野への意識を高めます。60アルゴリズムとデータ構造、情報理論、ディジタル信号処理など、専門科目が増えてきます。プログラミング 演習などを通して、学んだ知識を活用する力を養います。セキュリティ、AI、音声・画像解析など、興味のある専門科目を選択して高度な知識と技術を習得します。研究室にも配属され、より複雑な課題を通じて応用力を高めます。…必修科目基幹科目主体的に研究に取り組み、集大成となる卒業論文を完成させます。研究活動を通して、問題解決能力やプレゼンテーション能力など、社会で活躍するための力を磨きます。…選択科目キャップストーン プロジェクト(情報)科学技術ライティング音信号処理パターン認識と機械学習感性情報工学モバイルネットワーク工学データサイエンス実践シミュレーション工学最適化手法秋田の情報産業情報と職業情報通信工学地域や社会の課題解決に貢献する情報システム提案に必要なスキルを習得します。システム思考に基づいた課題設定、ユーザニーズを捉える要求分析、具体的なシステム像を描く要件定義といった技法を学びます。さらに、グループで協働し、情報システムの企画・提案を行い、その成果を効果的に発表する力を養います。システム思考とPDCAサイクルに基づき、AI・データサイエンス・情報基盤技術を活用しながら、チームで情報システムの設計・開発プロジェクトに取り組みます。実習を通して、専門能力、論理的な思考力、問題解決能力を磨き、定量・定性分析やグループワークを通じて分析・評価能力とコミュニケーション能力を養います。プログラミングⅢ技術英語システム創成 プロジェクト実習電子回路学音響工学電磁気学画像信号処理情報理論情報システム学情報ネットワーク工学人工知能応用暗号学数値解析情報社会と情報倫理インターンシップデータサイエンスプログラミングＡプログラミングⅠ（情報）電気回路学Ⅰ（情報）データサイエンスプログラミングＢ数学基礎演習Ａ論理回路学（情報）基礎セミナー数学基礎演習Ｂ数理統計ⅠプログラミングⅡ（情報）ディジタル信号処理（情報）システムアーキテクチャ電気回路学Ⅱ離散数学数理統計Ⅱプレインターンシップアルゴリズムとデータ構造情報工学科が対象とする専門分野の研究課題や関連する社会課題について、オムニバス形式で講義します。研究倫理、学長講話から始まり、システムデザイン、グラフ理論、暗号、セキュリティ、データサイエンス、人工知能、プログラミング技術、音情報処理、画像情報処理、XR技術まで幅広く学習できます。プログラミングはソフトウェアの仕組みを理解するために必須の技術です。構造型言語とオブジェクト指向言語でのモデリングの違いを学んだ後、統合開発環境を用いたAndroidアプリ作 成でOSとの連携を体験します。個々の習得度に応じた演習で、着実にプログラミングスキルを習得します。卒業研究（情報）専門科目の基礎と 実践的演習情報工学入門・ 情報工学の基礎固めPICK UP創造科学の基礎（情報） PICK UPプログラミングⅢ専門分野の深化と 応用力の育成PICK UPPICK UP卒業研究と社会で活躍するための準備システム科学演習（情報） システム創成プロジェクト実習3セメスター4セメスターPICK UP1セメスター2セメスター5セメスターPICK UP6セメスター7セメスター8セメスター情報工学科カリキュラムの詳細…自由科目基幹科目4年間のカリキュラム
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