判定レベル ︵7段階︶判定レベル ︵7段階︶伸長度058「実学・実践」の理念に基づき、学びを社会に還元できる実践力、自主性を育てるカリキュラムを編成しています。現代社会が抱えるさまざまな問題に「データ・数理科学」「コンピュータ工学」「人工知能」「社会システムデザイン」の４つのコースでアプローチし、スマート社会の実現を担う超高度情報化社会においてICTを活用した問題解決能力を備えた人材育成を行っています。これら４つのコースの基本となるのが小中高校時代に学ぶ算数・数学です。それらの力を大学でさらにブラッシュアップし、コンピュータサイエンスをはじめとする専門科目の学修に生かすことができるカリキュラム編成にしています。広い視野に立ち自らの専門分野を見極め、かつ、現代社会を生き抜くために欠かせないコミュニケーション能力を自然に養うため、また、学生が教員と常時相談できる環境とするために、クラス制と研究室制を導入しています。入学してから最初の２年間はクラスに属し、３年生とともに学年混在型のプロジェクト演習に取り組むなどして、コミュニケーション能力を育み、専門分野を見極めます。３年次からは研究室に配属され、コース演習、卒研、修論を、所属研究室のメンバーらと取り組みます。４年次に大学院の講義を履修し、単位を取得することができる「先行履修制度」も、大学院進学時の大きなメリットとなっています。①➡②の伸長四年制大学理系全体4.54.03.53.02.5対人基礎力親和力協働力4.54.03.53.02.5対人基礎力対自己基礎力対課題基礎力1.00.50.0▲0.5▲1.0対人基礎力対自己基礎力対課題基礎力国公立四年制大学理系4年対自己基礎力自信創出力統率力感情制御力①ソフトウェア情報学部4年（1年次）対人基礎力親和力協働力統率力感情制御力対人基礎力親和力協働力統率力感情制御力国公立四年制大学全体（情報通信系）ソフトウェア情報学部4年対課題基礎力計画立案力行動持続力課題発見力実践力②ソフトウェア情報学部4年（今回）前回受験（①）からの伸長予測対自己基礎力対課題基礎力自信創出力行動持続力課題発見力計画立案力対自己基礎力対課題基礎力自信創出力行動持続力課題発見力計画立案力自ら積極的に学ぶことが知識を蓄え、考える力を養うための効率的な手段であるとされています。そのため、ソフトウェア情報学部では、積極的にアクティブ・ラーニングを取り入れています。それを支えるために、ノートPCを最大限に活用することができるよう、各教室に無線LANのアクセスポイントを設置し、講義室に電子黒板システムを導入するなど、ICTを活用した学習環境を整えています。また、これにより、教職課程履修学生のためのICTを活用した授業実践能力の向上も図っています。農業行政観光商業芸術医療林業教育金融運輸スマート社会の課題解決経済大学高校中学校「数学、理科、技術家庭」小学校「算数」コース演習プロジェクト演習学年混在グループ工業福祉交通生活水産社会システムデザイン人工知能人間力等研究室（１教員）小中高から学部４コースへ、そしてSociety5.0実現へデータ・数理科学コンピュータ工学クラス制と研究室制（人材育成）専門力等「コンピュータサイエンス」コンピテンシー中分類要素本学部のコンピテンシー要素の伸長※コンピテンシーとは「高い業績・成果につながる行動特性」のことです。本資料は株式会社リアセック様のご厚意により提供していただいております。修 論M2M1卒 研4年3年2年1年クラス配属研究室配属実践力実践力「情報、数学」分析結果から、令和3年度卒業生は、他大学と比べ、多くの優れた要素を持っていることが示されています。中でも対自己基礎力は、3つの要素のすべてにおいて、他大学を上回りました。このことからも分かるように4年次までに学生の能力を大きく成長させる教育システムを、本学部は実現しています。プログラミング教育・統計教育（令和2年度〜）高度ICT人材学部の特徴小中高の学習から専門科目の学修へクラス制と研究室制による６年一貫人材育成ICT学習環境のもとでのノートPC活用社会の期待に応える教育システムの実践社会で活躍する上で大切な能力にコンピテンシー（高い業績・成果につながる行動特性）があります。それは、対人基礎力、対自己基礎力、対課題基礎力を示す各要素からなり、本学部では毎年測定して学生に還元するだけでなく、全体の傾向を分析して学部の教育に取り入れています。
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