研究室研究室研究室研究室研究室研究室Faculty of Software and Information Science／ソフトウェア情報学部・ソフトウェア情報学研究科Faculty of Software and Information Science さまざまな入試制度を用意057共通テストと個別学力検査による「一般選抜（前期日程／中期日程）」のほか、提出書類と面接による「総合型選抜」、総合判定資料と基礎学力問題による評価で学力と学習意欲等を判定する「学校推薦型選抜（一般《県内・全国》／専門・総合）」を用意しています。コンピュータ工学コース人工知能コースコース制の導入と6年一貫教育への展開データ・数理科学コースコンピュータ工学コース人工知能コース社会システムデザインコース｜学びの特徴｜ここに注目！｜今後、ますます成長が期待されているビッグデータ、IoT、ロボット、ドローン、AIなどの先端技術分野で新しいモノやサービスなどを研究・開発・管理できる人材育成のため、学部・研究科に以下の4つのコースを設けています。１年次はコースに属さずに幅広い専門分野の知識・技術の基礎を網羅的に把握します。２年次にいずれかのコースに属し幅広く選択科目を履修し、自らの専門分野を広げます。３年次からは研究室に属して専門性を高め、４年次からは研究テーマを定め、主体的に卒業研究を推進します。さらに、学部で学修した専門分野を発展させた深い専門知識に加えて学際的な知識の修得も可能となるように、学部と研究科博士前期課程の接続を円滑にする6年制の一貫教育カリキュラムを展開しています。大量のデータの解析や暗号の組み合わせに必要な数学や統計学を中核とし、これらの応用を通じて生活や産業の基盤を支える技術を学びます。データがクラウドサーバーに集められ、処理結果が現実社会にフィードバックされている仕組みを理解し、効率良く安全に処理するための技術を学びます。画像処理技術や人工知能、機械学習の技術がどのような場面・仕組みで動作しているかについて、原理的なところから応用までを学びます。社会課題を解決するためのICTの活用方法、人間中心アプローチ、アプリ制作技術のほか、クラウドや機械学習等の幅広い領域を学習します。ソフトウェア情報学部についてもっと知りたい方は、「ソフトウェア情報学部をもっとよく知るためのQ＆A集」にリンクしてください。「どのような勉強ができますか？」「コンピュータに詳しくないといけませんか？」などの質問に対する回答が掲載されています。修了卒業もっとよく知るためのQ&A集ページAskedQuestionピュータサイエンスの基礎社会システムデザインコースFAQFrequently02多様な能力を持つ学生を選抜するため
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