データの特性を理解し、意味を読み取り、統計学・データサイエンス等の分析手法を使って分析し、結果を出す能力。経営学の知識に基づき結果を解釈し、経営意思決定のための実践的示唆を導く能力。「経営統計」で学習する統計理論を復習したうえで、理論に基づく統計分析を行う実習 神戸大学経営学部では、優れた教授陣による日本トップレベルの経営学研究の知見に基づき、データの意味を捉え、データを用いて経営理論を検証し、それらの結果から実践的示唆を導き出すことができる人材を育てる特別学修プログラムを2023年度から立ち上げました。①整備されたデータを分析可能な形に加工②基本統計を示しデータの意味を理解③基礎的な分析(回帰分析等)を実施④統計的推論に基づき分析結果を解釈⑤経営学の基本的な理論(仮説)を検証・判断⑥科学的根拠を持つ実践的示唆を提示 こうした能力を身につけるため、DSP修了者は大学院に進んで学修を続けることができます。特に優秀な学生のために、学部早期卒業と大学院（修士）早期修了教育を組み合わせた５年一貫経営データ分析教育プログラムも設置します。「経営データ分析（各分野）」2年生後期～3年生前期データを用いて経営学各分野で用いられる経営理論を検証し、結果に基づき実践的示唆を導くことを学ぶ実習本の経営学研究の拠点です。DSPは、この優れた研究・教育環境をフルに活用できるプログラムです。意欲のある皆さんの入学を心よりお待ちしています。2. データ解釈能力 本格的な経営データ分析を行うには、さらに高度な以下の能力も必要です。課題設定能力 経営学の知識に基づき、解明すべき真の 課題を自ら設定する能力。データ整備能力 多様なデータを自ら収集・整理し、分析可 能な形に整備できる能力。「経営データ分析（入門演習）」2年生前期 神戸大学経営学部は、神戸高等商業学校(1902年創立)を前身とする伝統を持つ、自他ともに認める日本を代表する経営学のトップスクールの一つです。経営学各分野で先端的な研究を行い、産業界・行政・社会に貢献する教員が集まる日データを駆使し、科学的観点から経営に役立てられる人材を輩出 企業や組織ではデータを使って経営に役立つ分析を行う人材が求められています。しかし、AIが「健康になりたければ病院を減らせ」というおかしな結果を出して話題になったように、データを分析できてもその意味を考えられなければ経営の役には立ちません。経営データ科学特別学修プログラム(以下DSP)とは DSPでは、経営学の科学的アプローチに基づく データ分析に必要な能力を身につけます。1. データ分析能力大学院に接続した5年一貫修士プログラムもDSPの科目例受験生へのメッセージ13データを使って経営を科学する特別学修プログラム経営データ科学特別学修プログラム（DSP）
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