PICK UPスポーツ生理・情報・工学研究室経営社会学研究室経営戦略・技術経営・ものづくり経営研究室知識システム研究室知識メディア研究室安全データマネジメント研究室機械学習理論研究室MESSAGE FROM SUPERVISOR実験心理学研究室知覚情報科学研究室アンビエント生体医工学研究室理論生命科学研究室認知神経情報学研究室3E（エネルギー・経済・環境）研究室医療・福祉支援工学研究室スポーツ情報科学・工学研究室STUDENT’S VOICE49雲居 玄道講師機械学習や深層学習などのAIの信頼性向上を目指す当研究室では、数理モデルを用いて、なぜ良い性能が発揮されるのかを理論的に解明することを目指しています。このため、実社会の課題を対象とし、課題解決のための数理モデルの構築。さらには、投資判断などを行う意思決定者のための根拠として、構築した数理モデルの信頼性の理論的な保証に取り組んでいます。具体的には、購買履歴に基づくマーケティング、コミュニケーション履歴を活用した組織マネジメント、気象予報文の自動生成などの課題解決に向けて理論・応用の両面から研究に取り組んでいます。データから読み解く組織マネジメント私は、学園祭を運営する「技大祭実行委員会」の情報局局長をつとめております。情報局は、ITを駆使して技大祭をサポートする役割をもち、チャットアプリを通して日々コミュニケーションをとっております。このコミュニケーションログから組織改善に繋げられないかと考えております。わたしたちの研究室はデータから実社会の課題解決に繋げる知見を得ることが大きなテーマです。私は、情報局の組織マネジメントという課題解決を研究テーマとし、コミュニケーションログ分析から、人員の適正配置など組織内の問題解決や運営の効率化につながるような新たな知見を得ることを目指しています。若月 耕紀 情報・経営システム工学課程 3年 長岡工業高等専門学校 出身機械学習理論研究室情報・経営システム工学分野 研究室一覧AI信頼性の新境界： 実社会の課題解決への道LAB.
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