01自分の意見や分析結果を分かりやすくまとめ、相手に伝えるためのプレゼンテーション能力を鍛えます。特にデータサイエンティストは、情報や統計などの専門家でない人に説明する場面も多くあるため、この授業ではMicrosoft Word、PowerPointなどを使い、資料のまとめ方やデータを可視化する方法を学びます。さらに実技も行い、周りからフィードバックを受ける経験を積んでいきます。プレゼンテーション論初めは人前で発表できるかと不安でしたが、思った以上に話せて自分の新たな一面を発見できました。クラスメイトから意見をもらい、精度を高められるのも魅力。将来、データの有益性と活用法をしっかりと伝えられるよう、話し方、スライドの見せ方にも工夫していきたいと思います。山本 祥子さん1年 大阪桐蔭高等学校（大阪府）大勢の前でも１対1でも伝えることが大切。授業のココがおもしろい！02さまざまな企業のデータサイエンテイストをゲストスピーカーとして招き、多くの事例を通してデータサイエンスの最先端にふれることができる授業。ビッグデータを活用したIoT、セキュリティ対策、音声認識、医療支援などの技術や適用事例をオムニバス形式で学ぶとともに、簡単なアプリケーション作成やデータ分析を実践します。基礎知識を身につけ、ビッグデータの利点や問題点を体系的・網羅的に学びます。データサイエンス実践論A企業の方のリアルな話はとても興味深く、私が進むデータサイエンスの現場のこと、データサイエンティストとして求められていることが把握できました。また、データ分析では有効な結果を導き出すための思考も重要だとわかり、価値創造につながる文系的素養も養っていきたいです。安藤 梨花さん2年 平城高等学校（奈良県）データ活用の事例から将来像が見えてきました。授業のココがおもしろい！Pick up09Faculty of Data Science
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