03プログラミングⅠ多くのデータを収集・分析するためには、コンピュータに自動的に処理をさせる必要があります。そのためには、処理方法を考え、その通りにコンピュータを動かさなければいけません。講義では、きちんとした設計ができ、設計通りの処理をさせるためのプログラムを書く力を養います。初歩からやや実用的なものまで、いろいろなプログラムを実際に作成し、プログラミングの基礎を身につけます。学んだプログラミング言語を使ってゲームを作成したり、データを分析したりします。初めはモデルとなるコードを写して実践していくのですが、今は自分でゼロからコードを考えて書けるように。めざしている数理業務のプロ、アクチュアリーの仕事につながっていると思うとワクワクします。丸石 伶旺さん1年 庄原格致高等学校（広島県）データサイエンスの最先端を学んでいることを実感。授業のココがおもしろい！04多変量解析とは、ある対象から得られた互いに関連のある多種類のデータを、要約したり、予測したりする解析作業のことです。その手法は分析目的に応じてさまざまなものがありますが、そのうちの一部を学びます。適用する目的や、各手法がどのような形式のデータに対して有効か、また解析によって得られた結果について理解し、データの特徴を自分で把握できる力を身につけます。多変量解析入門授業ではRというプログラミング言語を使って、データの中に複雑に絡み合う要素を読み解き、分析しています。目的に応じて、判別分析やクラスター分析などさまざまな手法を用いながら新しい結果が得られるのが興味深く、自分の視野や分析力も幅広くなってきたと感じています。鈴木 康介さん2年 浜松南高等学校（静岡県）多様な分析力が身につき、視野も広がっています。授業のココがおもしろい！10
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