工場などで使われる生産機械は、多数のセンサーを搭載し計測データを逐次出力しています。機械が正常に動作しているか分かるだけなく、故障するかもしれないという予兆が分かることもあります。この判断は、過去に蓄積されたデータを利用した機械学習により実現します。故障の予知においては、音センサーや振動センサーのデータは重要な手がかりです。今後、輸送機械など人命に関わる分野への応用が期待されます。データサイエンスが活用されているのは、もちろん鉄道会社だけではありません。スポーツ、ビジネスなどあらゆる業界への応用が今後ますます広がっていくと考えられています。ではどんな例があるのでしょうか。QRコードからマンガ＆解説を要チェック！データサイエンスが活用されているのは、もちろん鉄道会社だけではありません。スポーツ、ビジネスなどあらゆる業界への応用が今後ますます広がっていくと考えられています。ではどんな例があるのでしょうか。QRコードからマンガ＆解説を要チェック！市川 治 教授くわしくはコチラ！先生の解説あり！センサーデータを使って異常が発生する予兆を捉える！02あるスポーツチームが…わたしが解説します！あるスーパーでは…ある海運会社が…
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