データサイエンスの基礎を総合的に身につける。実践的なデータ解析や処理のスキルを磨く。実データを使った演習で問題解決力を培う。企業との共同プロジェクトに参加し卒業研究を行う。データサイエンス入門プレゼンテーション論データサイエンス実践論Aミクロ経済学A・B、マクロ経済学A・B、簿記会計A・B、経営学、財務会計総論Ⅰ･Ⅱ、管理会計総論Ⅰ・Ⅱ、証券分析とポートフォリオ・マネジメントⅠ･Ⅱ、計量経済学経済経営系科目データサイエンス実践論B情報倫理実践データ概論A実践データ概論B応用数学データベースプログラミング設計情報理論情報ネットワーク情報セキュリティビジュアル プログラミングパターン認識総論データマイニング総論情報学特論モバイルコンピューティング（ ）情報学特論（人工知能）プログラミングⅡプログラミングⅠ情報科学概論データ構造とアルゴリズム計算機利用基礎プログラミングⅢベイズ理論シミュレーション技法統計学特論A最適化理論品質管理時系列解析生存時間解析質的データ解析入門質的データ解析ノンパラメトリック解析入門ノンパラメトリック解析機械学習入門機械学習確率論統計学特論B空間統計統計学特論C統計学特論D情報活用演習A情報活用演習B基礎情報活用演習B基礎情報活用演習A多変量解析入門回帰分析統計数学社会調査法Ⅰ社会調査法Ⅱ社会調査実践演習解析学 線形代数 基礎データ分析統計学要論実験計画法テキストマイニング価値創造方法論価値創造実践論価値創造各論マーケティング論ビジネスエコノミクス論財務諸表分析論環境政策論生命科学方法論公的統計教育社会論保険戦略論心理分析論地域文化情報論ファイナンス論データサイエンス入門演習データサイエンスフィールドワーク演習データサイエンス実践価値創造演習Ⅰ・Ⅱデータサイエンス上級実践価値創造卒業演習Ⅰ･Ⅱ8セメスター7セメスター6セメスター5セメスター4セメスター3セメスター2セメスター1セメスター4年次3年次2年次1年次Curriculumデータエンジニアリング系科目（発展的科目）データアナリシス系科目（発展的科目）標本調査法演演演演演演演演時系列解析入門調査系科目DS専門科目データアナリシス系科目・データ解析系科目データエンジニアリング系科目DS基礎・専門科目価値創造基礎・応用科目大学入門科 目データ駆動型PBL演習※ 講義+演習がある科目※紫色の文字は必修科目多変量解析08
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