4年間の学びのステップデータサイエンス学部の学び実際の企業等でデータサイエンスの現場経験がある方を講師に招き、オムニバス形式で展開。実務経験者による講義と演習を織り交ぜた授業で、データサイエンティストとはどのような仕事か、またどのようなスキルが必要か理解することを目指します。企業等における実際の事例を通して、データサイエンスの最先端に触れることができる大変貴重な機会です。講師の方とのやりとりやグループワークを頻繁に行うため、積極的な姿勢で授業に臨むことが求められます。データサイエンス実践論1年次滋賀大学データサイエンス学部への進学は、私にとって予想外の選択でした。もともと医学部志望で、公衆衛生に関心があり、人々の行動を分析し、より良い社会を構築する方法を模索していました。その中で、データサイエンスのスキルが公衆衛生に活かせるのではないかと考えました。また、高校2年生のときに知った社会医学者でありデータサイエンティストの西浦博教授の存在や、日本初のデータサイエンス学部を設立した滋賀大学のニュースが記憶に残っていました。結果として、データサイエンスを通じて社会に貢献する道を模索するため、本学への進学を決意しました。Q. 滋賀大学に進学した理由は？将来は大学院に進学し、社会に貢献できる研究活動に取り組みたいと考えています。滋賀大学での研究活動や様々な経験を通じて得た学びを活かして、社会課題の解決への貢献を目指します。最近は、IoTデータサイエンスやデジタルツインといったアプローチから暗黙知・専門知について研究し、実社会への応用に関心を持っています。そのためにも、さらなる専門知識の習得と研究力の向上に努めていきます。Q. 将来の目標や目指す進路は？菅沼 祐大 さんデータサイエンス学部データサイエンス学科 4回生私立高知学芸高校出身（高知県）Student’s Voice1限2限3限4限5限MONTUEWEDTHUFRIソフトウェア設計デザイン思考リベラルアーツ総合探究Ⅰ気象データ入門生成AIの理論と活用1限2限3限4限5限MONTUEWEDTHUFRIプログラミング2プログラミング2演習データサイエンス入門演習英語Ⅰa実験計画法線形代数線形代数演習解析学解析学演習数学的思考英語１b７限：マクロ経済学A統計学要論データ構造とアルゴリズムスポーツ科学Ⅱ １年次秋学期データサイエンス実践価値創造演習Ⅱ3年次秋学期人工知能論環境・交通・都市政策論環境・交通・都市政策論人工知能演習Q. 特徴的な取り組みは？「NVIDIA学生アンバサダープログラム」自主ゼミの指導教員の紹介で参加しました。1回生からデジタルツイン※に関心がありましたが、専門知識やスキル不足を痛感し、自己成長のため挑戦を決意。週1回の定例会でNVIDIAの技術を学び、年2回のワークショップで成果を発表しました。2024年3月は、新歓行事や入学式祝辞、研究テーマ検討、ヨット部活動、ワークショップ準備が重なり、非常に忙しい1ヶ月となりました。タスク管理の甘さや専門知識不足を痛感しましたが、メンターや仲間の支えで成果を出し、努力量の重要性を学ぶ貴重な機会となりました。特にワークショップを通じて、働き方のスタンダードや自身の成長の方向性を肌感覚で学べたことが大きな収穫でした。※現実世界の環境から収集したデータを使い、サイバー空間内に現実空間の環境を再現すること入学年度により科目名称・時間割が異なる場合があります。Pick Up大学入門科目データ駆動型PBL演習科目価値創造基礎・応用科目データサイエンス基礎･専門科目データアナリシス系科目・データ解析系科目データサイエンス基礎･専門科目データエンジニアリング系科目データサイエンス専門科目（ 調査系科目 ）データ構造とアルゴリズム ★プログラミング2 ★プログラミング2演習 ★データサイエンス実践論データサイエンス入門演習 ★線形代数演習統計学要論 ★線形代数 ★解析学演習解析学 ★プレゼンテーション論 ★データサイエンス入門 ★AI概論 ★プログラミング1 ★プログラミング1演習 ★計算機利用基礎 ★基礎データ分析 ★★＝必修科目情報学、統計学の基礎を修得し、確かな基礎力を身につけます。1セメスター２セメスター経済経営系科目 ［ ミクロ経済学A・B、マクロ経済学A・B、 21
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