AMEMIYA, TakayukiKAMIZAWA, TakeoTAKADA, Hiroyuki科学者が行う知識創出のプロセスのうち、過去の知識の流用や学習した内容の説明機能の強化に取り組んでいます。最近は山陽小野田市の異動時アンケートを分析し、若者の転入出要因を明らかにしました。今後は大学院生と共に、説明機能付き情報推薦システムの開発に取り組みます。FUJISAWA, Kengo様々な 分 野 において多 様なデータが収 集できるようになり、それに伴ってデータから必要な情報を引き出すための方法 論の構 築 が必 要 不 可欠となっています。その中でも性別や血液型のように数値化ができないようなデータはカテゴリカル・データと呼ばれ 、数値データの解析とは異なるアプローチが必要となります。当研究室ではカテゴリカル・データに対する統計的手法の開発とマーケティングやスポーツ科学への応用について研究をしています。生命科学データを利用した創薬の研究数学の力を活用し、様々な現象を解明する雨宮 崇之 准教授神澤 健雄 講師常識を活用した機械学習と説明機能の強化数値化できないデータの統計的手法を開発高田 寛之 准教授藤澤 健吾 講師#機械学習 #XAI#公共データベース #生命科学データ#力学系 #量子力学#カテゴリカル・データ #統計的手法工学部 数理情報科学科工学部 数理情報科学科工学部 数理情報科学科工学部 数理情報科学科● 博士（理学）■ 生命情報学、バイオインフォマティクス● Ph.D.（Physics）■ 力学系・微分方程式・量子開放系● 博士（理学）■ 確率過程、機械学習● 博士（理学）■ 統計科学新規治療薬の開発にかかる膨大な費用を軽減するために、公共データベースに大量に保存されている生命科学データを利用した創薬の研究を行っています。実験技術の急激な進歩により、公共データベースに登録されている病気や薬の使用時の実験データも飛躍的に増加しました。このような世界中の公共データベースから病気や薬、薬の標的となるタンパク質に関するデータを抽出し、解析を行い病気に有効な薬を探しています。気象の変化や人口動態の推移など、身近なありとあらゆる現象を「科学的」に分析する為には、数学の力が必要不可欠です。特に「力学系」と呼ばれる概念は、それを記述する様々な数式を解析する事で身近な現象を科学的に説明する事が出来るようになります。しかしこの解析は非常に困難で、解ける問題は実は凄く限られています。そこで私の研究ではこれらの 数 式を解 析 する為 のツールを提案し、量子力学や生物学をはじめ、様々な現象を解明するお手伝いをしています。015 研究・教員紹介 BOOK 2025-2026毎日パソコンの前に座り、コンピュータを使って研究を行っています。薬のなりうる可能性のある基質結合時に生じるタンパク質の立体構造変化を分類した結果です。4 種類の構造変化のみが観測されました。デング出血熱が発症したときに活性化される生物学的経路とタンパク質、それらの活性を抑える薬の候 補との関係を示しています。よく旅をします。これはギリシアのクレタ島で 行 わ れ た 国際 研 究 集 会 へ 行った時の写真です。力学系の研究の中で、非常に複雑な振る舞いをするものを「カオス」と呼びます。カオスになるか否かを、数学を使って調べることも応用を考える上で大切です。量子の世界は環境からのノイズの影響を受けますが、DFSと呼ばれる部分があれば、ノイズの影響が及びません。DFSが存在するか否かを、数学を使って調べる方法を考えています。愛車のグラベルロードバイクです。休 みの日には少し遠くまで出かけてみることもあります。アンケートから転入か転出を予測するA I の予測性能を示すグラフです。カーブ よ り 下 の 面 積（AUC）が大きいほど良い性能の A I です。若年層の転入要因と転出要因を可視化したグラフです。右によっている項目が転入に関係し、左に寄っている項目が転出に関係します。趣 味はゲームです。オンライン対戦では成 功 確 率 7 0 %は失敗します。プロサッカーチームのプレースタイルの分 類を可視化したものです。新たな統計モデルの関係図です。既存のモデルよりも詳細なデータ解析ができるようになりました。データベースで病気に有効な薬を探す身近な現象を科学的に分析するより優れた人工知能を育てる！膨大なデータから必要な情報を引き出す
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