05……=ロボット・制御航空・宇宙先進自動車革新的材料画像・音響・情報メディア表現技術ソフトウェアデザイン通信・ネットワーク▶▶ 詳しくは19ページ〜▶▶ 詳しくは51ページAI技術実装の最新事例や、AI技術の活用を学び、課題発見、問題定義、データの収集整理、データ分析、ソリューションを提案できる人材の育成を目指すプログラム。文部科学省が推進する「数理・データサイエンス・AI 教育プログラム（リテラシーレベル）」にも認定されています。修了要件の4単位以外にも、より深く・幅広く学ぶための21の選択科目を用意しています。▶▶ 詳しくは43ページ日々進化するモノづくりの世界では、技術の発展とともに、マネジメントの要素も重要になってきます。工学の専門的な知識に加え、マネジメントを学ぶことで、次世代のモノづくりを担う技術者の育成につなげます。ヒトの経験・実績+人工知能（AI） ＆ ビッグデータ・対象：全ての学生が履修可能 ・修了要件：指定の2科目4単位を修得すること。修了者には『修了証』を発行より良い社会づくりのためのアイデア・方法マネジメント力を高める多彩な授業科目（一例）高度な専門知識マネジメントの素養企業システムと経営管理マーケティング企業の国際化戦略AIやビッグデータをはじめとする情報技術と、それらをIoTなどのシステムと組み合わせて、新たな｢モノ｣として形にする技術。機械と電気の融合など多角的な工学の視点や知識を学ぶことで、最先端の技術を応用した｢モノづくり｣｢コトづくり｣の実現を目指します。DXIoTセンシングインターネット通信公立諏訪東京理科大学が目指す「価値」データサイエンス・AI人材リテラシー教育プログラム手法・答えを導くモノづくりと情報応用技術未来・理想を描く現状を捉えるマネジメント基盤教育モノづくりコトづくり社会が求める力これからの時代に求められる技術者を育成社会を切り拓く力を養う未来を予測する力を養う課題を発見する力を養う社会課題の解決を目指した「本気」から、かたち学生の「本気」
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