●〇〇〇QA新潟県立大学 教務学生課〒950-8680 新潟県新潟市東区海老ケ瀬471番地〈TEL〉025-270-1302(直通)〈MAIL〉unp@unii.ac.jp〈URL〉https://www.unii.ac.jp/datascience/新潟県立大学 データサイエンス教育ガイド新潟県立大学 データサイエンス教育センター13※ 国際経済学部と国際地域学部・人間生活学部では、修了要件を満たすための選択科目に違いがあります。※ 2025年度 国際経済学部「データサイエンス経済コース」の開設に伴い科目及び履修年次が変更される可能性があります。授業科目名統計分析入門データサイエンスリテラシー情報システムと倫理データサイエンスの基礎国際経済学部1年次後期● 統計分析入門〇 データサイエンスリテラシー2年次前期〇データサイエンスの基礎基盤科目・現代教養科目基盤科目・基本技能基盤科目・基本技能専門科目・専門基礎科目国際地域学部・人間生活学部● 統計分析入門〇データサイエンスリテラシー〇情報システムと倫理●必修〇内より2単位(1科目)以上を履修科目分類単位履修(※)2単位2単位2単位2単位とします。必要な修了要件を満たすと「修了証」が発行されます。各科目等の詳細は、大学配布のパンフレット「データサイエンス教育ガイド」をご参照ください本プログラムは、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム(リテラシーレベル)」に認定されました(認定有効期限:令和9年3月31日まで)2023年には188名に「修了証」を発行しました修了単位●2単位+ 〇2単位以上(計4単位以上)PDF版はこちら▼UNPData ScienceEducation CenterGUIDEデータサイエンスの基礎力が身につく さまざまな職種、分野の現場で役立つ統計やデータサイエンスに関する基礎的な知識とスキルを学ぶことができます。学生の関心を育み活かす ビジネス、ヘルスケア、国際紛争におけるデータ利活用の事例紹介を通じて各学部の専門分野への橋渡しを行います。 2年次以降の各学部専門科目ではデータ分析、Pythonによるプログラミングなどを取り入れた演習や卒業研究を視野に入れたデータサイエンス教育を強化します。「データサイエンス教育センター」を設置し、プログラム強化をバックアップ 本学のデータサイエンス教育の充実・強化を図るべく設置したセンターでは、学習目標の設定、本プログラムをはじめとする教育課程の編成、教育の実施と設備環境の向上、そのために必要なコーディネートを行うとともに教育成果の把握と自己点検・評価等を担当します。プログラムの特徴授業科目と修了要件修了にあたっては、●を1つ、○を少なくとも1つは履修することを要件履修イメージUNP DS リテラシー教育プログラムとは?本学におけるデータサイエンス教育の中核をなす教育プログラムです。これから社会に出て求められるデータに基づく思考の基礎的スキルを身に付けるために多くの学生に本プログラムの修得を推奨します。
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